诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨曾说：中国的城市化与美国的高科技发展将是影响21世纪人类社会发展进程的两件大事。

而在城市化战略的推动下，中国已经成为了全球城市化率增长最快的国家。根据德勤研究的预测，到2050年，中国与美国的城市化率差距将缩小到10%左右。

随着城市化进程的推进，大量人口带来的教育问题、工作问题、生活环境将会愈发明显，建设智慧城市是必然趋势。

智慧城市建设以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为支撑，从根本上变革城市的运行、管理、服务方式，使得城市生活更加智能化。

目前，我国已公布了三批智慧城市试点，共计290个，已基本覆盖全国各个省市自治区。另外，加之各地政府工作报告和“十三五”规划的补充：

截至2018年初，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500个城市均在规划或正在建设智慧城市，而同时期全球已启动或在建的智慧城市数量也就1000多个。

智慧城市的组成

智慧城市建设是一项系统化项目，由许多相互关联的子单元构成。从规模和功能的差异形成不同落地形态来说，大致可分为智慧社区、智慧小镇、智慧园区、智慧城市。

智慧社区是面向城市社区的一个宽泛的概念，涵盖了社区中智能楼宇、智能家居、路网监控、医疗健康与数字生活等诸多领域。在很多场景下，智慧社区方案会延伸至居民家庭和个人生活中。

智慧小镇则是智慧城市的重要组成部分，国内智慧小镇建设如火如荼，其中以智能交通、智能公用事业和综合产业为特色的一批智能小镇已初露头角，覆盖了诸如商业、景区、校园、医院、政务机构等细分行业场景。

智慧园区是园区信息化基础上的2.0，是智慧城市的重要表现形态。智慧园区运用物联网、大数据、人工智能等技术建设园区级的智能运营平台。

同时，整合园区安防、消防、通讯网络、信息发布、管网设备能源监控、智慧停车、自动化办公等来实现信息交互、信息共享、参数关联、联动互动、独立共生。

智慧城市则是包含了各方面功能平台的综合呈现，包括城市中所有政务、产业、民生等方方面面。

通过落地智能社区、智能园区、智能小镇这些小范围的形式，并在这些落地形态运营成熟基础上进行规模化复制，通过打通各类场景的数据和功能，逐渐形成一个大而全的智慧城市落地形态。

虽然国内智慧城市建设的数量很多，且具有一些亮点，但这种“样板”和大规模改变城市运营管理还没有形成直接关系，这之间存在不少壁垒。

近年来，我国智慧城市的建设遇到的困难是综合性的，比如，虽有政府大力引导、市场积极参与，但顶层设计脆弱、落地难，盈利模式不清晰；

城市基础设施投入力度大，但信息基础设施方面重视硬件建设、忽视市场需求、面向应用开放程度不够；

城市感知与数据采集的系统建设进步明显，但数据共享困难，因部门条块分割问题而出现门槛更高、接口难的巨型信息孤岛，重复建设、资源浪费现象严重等方面。

标准体系不统一、产业生态不完整、商业模式不清晰等智慧城市发展壁垒会长期存在，这也给智慧城市建设提出了挑战。

智慧城市建设是一项长期工程，采用信息通信技术和其他技术，改进生活质量、城市运行与服务效率和竞争力，同时保证满足目前和未来对经济社会环境和文化等方面的需要。

未来，智慧城市建设将会从基础条件、推进方式、标准生态、商业模式、用户体验等方面取得新的突破。

基础条件不断优化：在制度上，可以参考国外智慧城市建设过程中形成首席信息官制、“一把手工程”等先进制度，通过设立专门的部门来科学统筹管理城市建设，负责总体规划、标准、政策等的制定。

从顶层设计到具体标准形成相应的政策和制度，并进一步开放数据互通，钻深核心技术。

推进节奏循序渐进：经过过去多年的实践表明，智慧城市“大跃进”式推进节奏并不符合其发展规律，当前参与各方都站在理性的角度上，根据本地特征，因地制宜，从小处着手进行循序渐进的推动。

标准生态深度参与：互联互通不足和利益博弈对传统智慧城市建设运营过程中各利益方深度参与形成一定障碍，而当前智慧城市推进中在技术标准和产业生态建设中已提到新的高度，促进各方深度参与。

商业模式多样化：目前国内外主流的商业模式仍然呈现政府独资、政府投资企业运营、政府企业合资、企业独资、PPP模式五种。

不过，近年来的实践中市场化的重要性得到提高，而且随着物联网的采用，数据价值在商业模式中的作用开始显现出来，或许会颠覆目前几种成熟的商业模式。

用户体验人性化：在智慧城市设计、建设、运营过程中应该增加用户的参与程度，从用户的需求出发，到需求中去。这一点，美国、欧洲、新加坡、日本等国的做法就有可取之处，他们在城市建设过程中非常注重用户的参与度，这也是我们应该学习之处。